隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，振動檢測儀被應(yīng)用到機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的研究當(dāng)中，比如近年來興起的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)融合技術(shù)正在故障診斷領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。而與此同時,信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)有關(guān)學(xué)科的自身內(nèi)涵也得到了完善和延拓?？傊瑱C(jī)械設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷技術(shù)必須依賴于多學(xué)科在多層次上的協(xié)作與協(xié)調(diào),取長補(bǔ)短,在邊緣學(xué)科上求發(fā)展。而生產(chǎn)維修部門、管理部門、使用部門與技術(shù)部門要密切配合,才能將這一技術(shù)深入地推廣,真正為***民經(jīng)濟(jì)的建設(shè)發(fā)揮作用。

　　振動檢測儀在故障信息監(jiān)測和故障特征分析都是為故障診斷服務(wù)的，而故障依斷的***要任務(wù)是判斷診斷對象的運(yùn)行狀態(tài)是否正常。在許多情形下，只要能夠監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài)的變化，就能進(jìn)行故障狀態(tài)預(yù)報(bào)，及時采取措施。從實(shí)際情況看， 目前故障診斷工作的重點(diǎn)也是集中在解決這個任務(wù)上。對設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測需解決兩個主要問題。一是被監(jiān)測狀態(tài)量閩值的恰當(dāng)選擇， 目前的方法是：選擇設(shè)備制造廠***給出的技術(shù)指標(biāo);采用通用評價標(biāo)準(zhǔn)，如IS02372機(jī)械振動測量與評價標(biāo)準(zhǔn);根據(jù)其具體設(shè)備和經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)選擇閾值。

　　目前***內(nèi)在對旋轉(zhuǎn)機(jī)槭振動強(qiáng)度評價時，通常選擇的監(jiān)飆4量是振動位移峰值，而***際標(biāo)準(zhǔn)推薦使用的監(jiān)測量是振動速度有效值，因?yàn)樗芊从吃O(shè)備振動的能量大小。另一個要解決的問題是選擇閾值判斷方法，。目前采取的方法有多閾值判斷、多元閾值判斷、加權(quán)判斷、模糊閾值判斷等。對機(jī)械設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，主要是對其工做狀態(tài)作實(shí)時監(jiān)測和趨勢分析。目前設(shè)備狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測的方式主要有：連續(xù)監(jiān)測、巡回監(jiān)測和定期檢測，采用的手段主要是使用便攜式狀態(tài)監(jiān)測儀、專用狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)以及以微機(jī)為基礎(chǔ)的多功能狀態(tài)監(jiān)測分析系統(tǒng)，而趨勢分析主要的還處于實(shí)驗(yàn)室研究階段，研究手段有采用***小二乘擬合，時序模型、卡爾曼濾波等方法，并不斷探索新的理論和方法，如利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析設(shè)備的各種被監(jiān)測量， 以形成對設(shè)備狀態(tài)的全面描述。如建立一個基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏜削刀具狀態(tài)識別智能系統(tǒng)，對不同的刀具、不同的削量時，系統(tǒng)的正確識別率達(dá)89% ” 2o 3。隨著人們對機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)研究的不斷深入以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，振動檢測儀的狀態(tài)監(jiān)測無論在理論研究和技術(shù)應(yīng)用方面都將得到進(jìn)一步的發(fā)展。